지난 글에서는 대신증권 CybosPlus API로 코스피, 코스닥 전 종목의 과거 주가정보를 가져오는 코드를 만들었습니다. 이번에는 이 코드를 약간만 변형해서 코스피, 코스닥 등 과거 주가지수를 가져오는 코드를 만들어 보겠습니다. 과거 주가지수 불러오기 위해 변경한 코드는 아래와 같으며, 개별 종목 주가 불러오는 코드와 차이점 위주로만 간단히 설명드립니다. ##지수정보 가져오기 (최초 생성) import win32com.client import pandas as pd import time import datetime column_dailychart = ['code', 'section', 'date', 'open', 'high', 'low', 'close'] instStockChart = win32com...

알고리즘 트레이딩이나 주가 분석을 위해서 가장 먼저 할 일이 주식 종목 리스트와 주가정보를 가져오는 것인데요. 주식 종목 리스트에 비해서 주가정보는 데이터 양이나 가져올 항목이 훨씬 많아서 좀 더 신경쓸 점이 많습니다. 주식 데이터를 가져오는 여러가지 방법 중에 저는 대신증권 CybosPlus API를 활용하였는데요. 다른 API에 비해 아래와 같은 장점이 있습니다. 1. 수정주가 제공 주식은 여러 기업의 이벤트들로 인해 액면가나 기준가가 변경되는 경우들이 있습니다. 가장 대표적으로는 2019년의 삼성전자 액면 분할이 있겠고, 그 밖에도 많은 회사들이 증자, 감자, 배당과 같은 사유로 주가등락과는 별도로 주식 가격 자체가 크게 변화하는 경우들이 꽤 있습니다. 이러한 이벤트들이 발생할 경우 주가변화가 연속..

알고리즘 트레이딩이나 주가 분석을 위해서 가장 먼저 할 일이 주식 종목 리스트와 주가정보를 가져오는 것인데요. 주식 데이터를 가져오는 방법으로 API나 크롤링 등 여러가지 방법이 있고, API는 대신증권, 이베스트투자증권, 키움증권이 있습니다. 한두 종목이나 한 달, 몇 달치의 소량 데이터를 가져올 때는 어떤 API를 사용해도 크게 관계없겠으나, 유가증권 전 종목을 몇 년 치 가져오기 올 때는 여러가지 장애들에 부딪치는데요. 대신증권 CybosPlus API가 가져오는 속도나 데이터 가공 용이성 등 여러가지 측면에서 장점이 있어서 과거 데이터를 대량으로 가져올 때 추천합니다. 이번 글에서는 대신증권 CybosPlus API를 활용해서 Python으로 KOSPI, KOSDAQ 전 종목 리스트를 가져오고 C..

작년부터 주식이나 코인에 관심을 갖는 젊은 분들이 많이 늘어난 것 같습니다. 예전에는 주로 40~50대 아저씨들과 만났을 때나 주로 들리던 주제인데, 요즘은 젊은 사람들 사이에서도 많이 얘기가 오가고, 대학교에서도 투자 스터디나 동아리들이 생기고 있다고 하네요. 특히, 요즘 젊은 층의 주식 투자는 예전보다 훨씬 스마트해지고 있는데, 다양한 인공지능을 활용한 투자 서비스를 활용한다든가, 아니면 코딩을 할 줄 아는 사람들은 본인이 직접 주식 데이터를 활용하여 최적의 투자 방법을 수립하거나 주가를 예측하는 알고리즘 트레이딩, 또는 퀀트 방법을 활용하기도 합니다. 알고리즘 트레이딩이나 주식 분석을 하기 위해서 가장 먼저 필요한 것은 바로 과거 주가 데이터입니다. 주가 데이터를 제대로 확보할 수 있는 것에서 부터..