2035년에는 어떤 미래 기술이 다가올까요? 2019년 8월, 정보통신기획평가원(IITP)에서는 미래사회를 조망하여 경제,사회적으로 이익을 가져올 것으로 예상되는 기술을 조기 예측하기 위한 ICT 기술예측 미래 유망기술 2035 를 발간하였습니다. 이 보고서에서는 보고서, 인터넷, 미디어 등을 통해 언급된 미래 기술들 중 2035년에 실현가능할 것으로 예상되는 15대 ICT 분야 유망기술이 소개되어 있습니다. 이 유망기술들은 약 1년에 걸쳐 각종 자료 조사를 통해 100대 기술을 선정하고 이후 공공기관, 산업, 학계 전문가들의 심층 분석을 통해 50대, 30대를 거쳐 15대 유망기술로 최종 추려졌습니다. 이 유망기술 선정과정에서는 혁신성, 참신성 뿐만 아니라, 우리나라 관점에서 기술실현이 가능하고 타 국..

규제자유특구, 그리고 해결해야할 개인정보 활용 이슈 7월 8일 월요일, 판교 스타트업 캠퍼스에서 중소벤처기업부 주관으로 '규제자유특구 개인정보 전문가 포럼'이 개최되었습니다. 이번 전문가 포럼은 올해 4월 17일 시행된 규제자유특구 제도에 의해 선정된 특구에서 사업을 추진할 때 예상되는 개인정보 이슈, 특히 블록체인과 자율주행차 기술 관련 개인정보법 등 현 법 제도 문제를 다루고 있어서 지금까지 주로 논의되었던 개인정보보호법 이슈와는 약간 다른 관점에서 새로운 내용을 얻을 수 있어서 흥미있었습니다. 먼저 '규제자유특구'에 대해 소개드리면, '규제자유특구 및 지역특화발전특구에 관한 규제특례법'(약칭 지역특구법)에 의해 지역의 자립적이고 지속적인 성장기반을 구축하여 국가균형발전 및 혁신성장을 목적으로 일정 ..

데이터 경제 활성화 방안, 누가 준비하고 있을까 2010년대의 끝자락에서 지난 10년을 살펴보면, 2010년대는 전통적인 석유, 제조회사가 산업을 선도하던 시대에서 대량의 데이터와 정보기술을 기반으로 하는 기업( ex)애플, 구글, MS, 아마존, 페이스북)의 급격한 성장으로 산업계 트렌드가 변화한 중요한 전환점이 된 시기라고 볼 수 있겠습니다. 이렇게 전 산업에서 데이터를 활용하고 인공지능 기술이 전방위로 확산되고 있는 시대에 데이터 보유수준과 활용능력은 국가와 기업의 경쟁력 핵심적인 역량이 되어가고 있습니다. MIT에서 발행하는 정기간행물인 MIT Technology Review2016년에 게재된 'The Rise of Data Capital'(데이터 자본의 부상)이라는 글에서 데이터는 화폐 자본과 ..

올해 2월, 구글 딥마인드에서 강화학습이 아직 정복하지 못한 한 게임에 대한 논문을 발표했습니다. 강화학습기법은 인공지능이 정복하지 못할 것이라고 하던 바둑을 넘어 도타2까지 각종 컴퓨터 게임을 섭렵하는 기술로 주목받고 있는 와중에도, 강화학습이 전통적인 규칙기반 알고리즘을 넘어서지 못한 게임이 있다는 내용이였는데, 그것은 바둑만큼 복잡한 게임이 아닌 의외로 아주 심플한 카드 게임인 하나비(Hanabi)였습니다. 바둑, 체스같은 게임이 그렇듯이 보드게임, 카드게임은 기계가 학습하기 위한 각종 정보를 데이터화하고 수치화하기 용이해서 인공지능 연구를 평가하는 최우선 실험대상이 되어왔었습니다. 특히 알파고에 이어 알파제로를 기점으로 보드게임 영역은 거의 평정된 분위기고, 최근에는 실시간성, 제한된 정보 등의 ..

예전에 하나비(Hanabi)라는 보드(카드)게임을 한 번 해본 적이 있었습니다. 협동게임인데 룰이 간결하면서도 의사소통이 제한되어 있어 ‘아 이렇게 서로의 생각을 읽지 못하는구나’를 뼈저리게 느끼게 만드는 좌절감을 안겨주는 게임이였죠. 그래서 딱 한 판 해보았을 뿐인데도 기억에 잘 남는 게임이였습니다. 그러던 중에, 올해 2월에 구글 딥마인드 연구진 등에서 바로 이 하나비 인공지능을 테스트한 것을 주제로 논문을 발표해서 관심있어서 찾아보았는데, 인공지능과 관련된 실험 내용 외에도 하나비라는 게임에 대해 익숙하지 않은 사람들을 위해 대략적인 게임 룰과 그 안에서 일어나는 커뮤니케이션 특징을 바탕으로 실제 사람들이 어떻게 효율적으로 전략을 세우고 커뮤니케이션하는지에 대해 친절하게 소개되어 있었습니다. 그래서..

프랑스의 정보자유위원회(CNIL)가 2019년 1월 21일 GDPR(Global Data Protection Regulation, 일반 데이터 보호 규정)에 따라 투명성 부족, 부정확한 정보, 그리고 개인화 광고에 대한 유효한 동의 절차 미흡으로 구글에 5천만 유로(약 630억원)의 벌금을 부과하였습니다. 참고로 2017년 구글의 모기업 알파벳(Alphabet)의 매출은 1,109억 달러(124조 4,852억원), 순이익은 127억 달러(14조 2,557억원)로 이번에 부과한 벌금은 매출액의 0.05%, 순이익의 0.44% 수준입니다. GDPR은 개인정보 처리 미흡 및 사고, 침해의 정도에 따라 최대 2천만 유로 또는 전세계 총 매출 4% 이내 중 높은 금액의 징벌적 성격의 벌금을 부과할 수 있는 조항이..